2021年发布IPCC第六次评估报告指出，全球气候变化正在加速，全球变暖趋势已无法阻止。作为陆地生态系统的重要组成部分，山地生态系统受气候变化的影响更为剧烈，这也导致山地区域的变化相比平原地区更为显著。现有大量研究表明，无论是台站观测还是气候模型模拟都发现了气温变化的海拔高度依赖规律（EDW）。卫星遥感作为目前对地观测的重要手段，如何发挥遥感的大范围、高频监测的特点，准确监测山地生态环境变化及气候变化响应一直是近年来遥感领域关注的重点。 依托贡嘎山站，中科院成都山地所赵伟团队采用MODIS/Terra地表温度观测数据，以青藏高原东缘贡嘎山地区为研究区，通过利用地表温度周期模型提取地表温度周期变化参量，并针对其白天和夜晚长时序温度开展时序动态分析。结果表明，贡嘎山东坡和西坡由于云雾覆盖引起的光照条件差异存在着较为显著的热环境差异，尤其体现在白天地表温度随海拔的变化特征。受此影响，贡嘎山地区在东坡和西坡的增温分布也存在一定的差异，白天地表温度东坡显著变化区域相比西坡要多，而夜晚地表温度显著变化范围西坡比东坡分布更为广泛。更为重要的是，大部分显著变化区域均呈现增温趋势且增温显著区域主要分布在3500米以上高海拔地区。此外，通过统计不同海拔区间的增温速率可以发现，不同海拔增温速率随着海拔呈现增加趋势，这与目前全球范围内频繁发现的EDW现象相一致，这与整个贡嘎山地区云雾覆盖。这也现有工作中第一次在贡嘎山地区发现这一规律，同时该结果也反映出本研究采用遥感反演地表温度数据能够较为有效地监测山地地表增温过程，可为后续进一步分析山地生态系统全球变化响应提供重要技术支撑。 “Surface warming trend analysis based on MODIS/Terra land surface temperature product at Gongga Mountain in the southeastern Tibetan Plateau”为题的成果近期发表于自然指数期刊Journal of Geophysical Research: Atmospheres。https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2020JD034205
