湖泊是地球表层主要淡水资源库,在维持生态系统稳定性和人类社会可持续性发展方面发挥着重要作用。在气候变化和人类活动影响日益增强的背景下,全球湖泊水文情势多变、服务功能减弱,但缺少长期系统的水文观测资料,制约了水储量及其变化的定量评估,因此对于时空分异特征规律认识尚存在不足。近日,国家地球系统科学数据中心生产发布了全球10km²以上湖泊水位-水量变化数据集(2003-2020),弥补了全球水储量变化定量研究的不足。该数据由中心参建单位湖泊-流域分中心协助整编了该数据集产品。目前数据已在国家地球系统科学数据中心及参建单位湖泊-流域分中心网站发布并在线共享,欢迎相关研究人员下载使用。 中国科学院南京地理与湖泊研究所宋春桥研究员团队,联合采用激光测高卫星ICESat及其第二代卫星ICESat-2形成长时序高程观测资料,结合全球水体数据生产了全球10km²以上自然湖泊水位-水量近二十年(2003-2020)变化数据产品,首次形成了全球尺度长时间序列、测高卫星全覆盖的湖泊水位-水量变化空间分布数据,水位精度高达厘米级,数据质量完整可靠,相关成果已在Nature Index收录的国际顶级期刊《Geophysical Research Letters》发表。 该数据集包含了全球10km2以上约14,700个自然湖泊在2003-2020年间水位-水量变化空间分布情况,含有湖泊面积、水位变化、水量变化、被测高卫星监测次数等属性信息;数据集共采用和处理了ICESat/ICESat-2两代激光测高卫星原始数据总量56GB,ICESat和ICESat-2两颗卫星同时可以监测全球约6500个湖泊(>10km2)的水位和水量变化,观测湖泊的总水量占全球湖泊总水量的94%。 该数据集的自然湖泊水体范围基于全球地表水体数据集(Global Surface Water)中最大水体范围数据提取,并结合全球湖泊分布数据集(HydroLAKES)等对湖泊边界进行人工确认以及修正。首次利用了ICESat/ICESat-2两代激光测高卫星2003-2020年长时间序列观测数据,获取湖泊长时序水位数据,并通过稳健拟合方法(Holland, P. W., and R. E. Welsch (1977), ROBUST REGRESSION USING ITERATIVELY RE-WEIGHTED LEAST-SQUARES) 得到近20年来的水位变化速率,结合研究期内湖泊平均面积,获得近20年来湖泊水量变化速率。 (a)
( b)
全球水位水量变化速率图
数据下载链接:http://lake.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=256740675823281论文信息:Luo S, Song C, Ke L, et al. Satellite laser altimetry reveals a net water mass gain in global lakes with spatial heterogeneity in the early 21st century[J]. Geophysical Research Letters, 2022, 49(3): e2021GL096676.论文下载链接:https://doi.org/10.1029/2021GL096676