近日,国家生态科学数据中心生态网络云平台(http://www.nesdc.org.cn)发布2010-2019年全球逐月1度分辨率的陆地NEE数据集(GCAS2021),用户可在线访问获取。数据集由南京大学温室气体与空气质量模拟实验室江飞教授研究团队使用我国自主研发的全球碳同化系统(GCASv2),通过同化 GOSAT ACOS v9 XCO2生成。数据集显示了北美东部、亚马逊、刚果盆地、欧洲、北方森林、中国南部和东南亚的强碳汇并且能够很好地反映极端气候和大规模气候异常对碳通量的影响,相关研究论文以 A 10 year global monthly averaged terrestrial net ecosystem exchange dataset inferred from theACOS GOSAT v9 XCO2 retrievals (GCAS2021) 为题发表在《Earth System Science Data》期刊。 全球网格化的陆地净生态系统碳交换 (NEE)数据产品在全球和区域碳循环研究中至关重要。大气反演是估算全球NEE的主要方法之一,但现有的通过常规CO2观测反演产生的全球NEE数据集在观测数据稀疏的地方存在较大的不确定性。碳卫星观测的CO2柱浓度(XCO2)具有较好的空间覆盖,很多研究都表明卫星XCO2可以很好改进区域碳通量的估算,特别是地面观测数据不足的地区。日本GOSAT卫星于2009年发射,美国NASA发布了最新版本的2009年4月至 2020年6月的GOSAT ACOS v9 XCO2数据产品。该产品经过偏差校正和质量控制,在海上观测误差约为1 ppm,陆地上约为1~1.5 ppm,在全球尺度,平均偏差小于0.2 ppm。 研究团队使用我国自主研发的全球碳同化系统(GCASv2),通过同化 GOSAT ACOS v9 XCO2 ,生成了一个10年(2010-2019)的全球逐月1度分辨率的陆地NEE数据集( GCAS2021)。该数据集包括网格化(1°×1°)、全球、不同纬度带(北半球中高纬度,热带,南半球中高纬度)和不同区域(TRANSCOM和RECCAP2区域)的先验和后验NEE 和海洋碳通量,以及使用的野火 (FIRE) ,化石燃料和水泥 (FFC) 碳排放。
图1 2010-2019年净生物圈碳交换和大气CO2年增长率与全球碳办公室估算结果的对比
在全球尺度上,10年平均陆地NEE为-3.73±0.52 PgC yr-1,年际振幅为2.73 PgC yr-1。结合海洋碳通量、FIRE和FFC碳排放,估算的净生物圈通量 (NBE) 和大气CO2年增长率 (AGR) 以及它们的年际变化与全球碳办公室发布的全球碳收支估算结果非常吻合(图1)。在区域尺度上,该数据集显示,北美东部、亚马逊、刚果盆地、欧洲、北方森林、中国南部和东南亚是碳汇,而美国西部、非洲草原、巴西高原和南亚部分地区是碳源(图2)。
论文信息:Jiang, F., Ju, W., He, W., Wu, M., Wang, H., Wang, J., Jia, M., Feng, S., Zhang, L., and Chen, J. M. A 10-year globalmonthly averaged terrestrial net ecosystem exchange dataset inferred from the ACOS GOSAT v9 XCO2 retrievals (GCAS2021), Earth Syst. Sci. Data, 14, 3013–3037, https://doi.org/10.5194/essd-14-3013-2022, 2022.数据访问:http://nesdc.org.cn/sdo/detail?id=610cb1967e28172cbece9675