近日，国家生态科学数据中心生态网络云平台发布了基于CMIP6历史和未来情景下的全球逐月大气CO2浓度数据集，用户可在线获取。相关论文以“Global monthly gridded atmospheric carbon dioxide concentrations under the historical and future scenarios”为题在Nature旗下Scientific Data期刊上发表。
由于化石燃料燃烧，大气中二氧化碳(CO2)浓度的增加是全球变暖的主要驱动因素。卫星观测提供连续的全球 CO2反演产品，揭示大气CO2浓度的空间分布特征。然而，目前气候变化模拟研究大多是基于全球平均或纬向平均的大气CO2浓度假设。
为此，中国科学院地理科学与资源研究所邓祥征及其合作者根据CDIAC化石燃料CO2排放和大气CO2浓度遥感观测的时空特征，重建了CMIP6历史（1890-2013年）和未来（2015-2150年）路径情景下的全球月尺度大气 CO2浓度空间分布数据集（空间分辨率为1º）。该数据集充分反映了大气CO2浓度的时间、空间异质特征，可为全球气候模拟和应对气候变化提供数据支撑。
图1 全球1890-1989年（左）和2004-2013年（右）平均大气CO2浓度季节分布
图2 不同情景下全球2041-2060年平均大气CO2浓度分布预测
（来源：中国科技资源共享网）
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