近期，国家地球系统科学数据中心发布长三角30m湖泊透明度数据产品(1984-2019年)。该套数据集由南京师范大学吕恒教授团队研究生产，由国家地球系统科学数据中心长江三角洲分中心整合提供。目前相关数据产品已对外发布共享，用户可申请下载使用，也可点击文末“阅读原文”访问下载数据。 研究意义在全球城市群竞争、区域一体化发展和生态环境保护方面，长三角区域也面临一些突出的问题，加强生态空间共保，推动环境协同治理，夯实长三角地区绿色发展基础，着力打造美丽中国建设的先行示范区。随着经济高速发展和人类活动不断增强，区域湖泊水环境不断恶化，污染问题日益突出。利用遥感数据的大范围、低成本和不受监测站点的限制等优点估算湖泊透明度，可以及时、准确的洞悉长三角地区湖泊水环境的变化情况，对湖泊管理和科学保护的顺利实施提供科技支撑。长三角30m湖泊透明度数据产品(1984-2019年)一方面可以实现对我国长三角地区湖泊水环境的动态监测，揭示长三角地区湖泊水质的时空演变规律，为湖泊管理提供支持；另一方面也可以实现对联合国可持续发展目标SDG6.3的响应。 数据简介近期，南京师范大学吕恒教授研究团队提出了一种基于水体光学分类的长三角湖泊透明度遥感估算方法。基于透明度的主导影响因素不同的水体分类方法，分析不同类型的水体光学特征与透明度之间的关系，建立针对三种类别水体的透明度遥感估算模型，最终得到1984-2019年每四年一组不同季节的长三角地区面积在5km²以上湖泊的透明度数据产品。 图 长三角地区透明度产品的生产方法和结果展示（LHR为淮河下游流域湖泊，LYR为长江下游流域湖泊，ZJP为浙江省境内的湖泊） 本研究得到国家自然科学面上基金，国家重点研发和水专项等项目的支持，预期在水文、生态、环境等领域有广泛的应用前景，该产品可以为科学评估湖泊水质状况和管理提供决策支持。 相关论文1.Xu, J., Zhao, Y., Lyu, H., Liu, H., Dong, X., Li, Y., ... & Guo, H. (2022). A semianalytical algorithm for estimating particulate composition in inland waters based on Sentinel-3 OLCI images. Journal of Hydrology, 608, 127617.2.Bian, Y., Zhao, Y., Lyu, H., Guo, F., Li, Y., Xu, J., ... & Ni, S. (2021). Nineteen Years of Trophic State Variation in Large Lakes of the Yangtze River Delta Region Derived from MODIS Images. Remote Sensing, 13(21), 4322.3.Lyu H, Li X, Wang Y, Jin Q, Cao K, Wang Q, Li Y. Evaluation of chlorophyll-a retrieval algorithms based on MERIS bands for optically varying eutrophic inland lakes. Science of the Total Environment. 201515;530:373-82.4.Bi S, Li Y, Xu J, Liu G, Song K, Mu M, Lyu H, Miao S, Xu J. Optical classification of inland waters based on an improved Fuzzy C-Means method. Optics Express. 2019 Nov 25;27(24):34838-56. 数据链接长三角湖泊透明度产品数据集(1984-2019年)http://nnu.geodata.cn:8008/data/datadetails.html?dataguid=159983565800437&docid=0 数据获取
